“6月28日，市食药监局公布了今年第三期食品、食用农产品监督抽检结果的通报，共监督抽检1764批，其中，不合格样品68批，总体不合格率为3.85%。”、“11月4日，市食药监局公布了今年第四期食品、食用农产品、保健食品监督抽检结果的通报，共监督抽检5634批，不合格样品875批，总体不合格率为15.53%，创历史新高”这意味着成都的食品安全现状变糟了？事实上，这是成都市在建成食品安全监测预警数据中心后，首次进行的大规模靶向性抽检，专找风险高的领域进行的抽检，尽可能提高不合格样品发现率，以问题发现为导向，加强了食品风险及行业潜规则揭露能力，把突出的食品安全隐患消灭在萌芽状态。

　　提升监管效能大数据分析找准高风险领域

　　“技术力量的加强，是为了更好地为一线执法工作服务。用科学、专业的数据说话，可以使监督执法更精准……”

　　去年9月，成都以开展全国食品安全示范城市创建和农产品质量安全县创建为契机，建立起食品安全监测预警数据中心。一方面，中心通过把业务数据、政务数据、社会数据等等结合起来，产生了1 1远大于2的价值。目前，中心已整合了来自标准化研究院7000多万条商品信息数据；来自农委、卫计委、工商局和质检局9.6万条政务数据；含第三方检验检测机构与快检在内的912万条检验数据；累计6.8亿条舆情数据。

　　在强大的数据支撑下，中心利用人工智能的先进技术，挖掘出简单统计报表无法体现的深刻洞见，支撑高效、精准的决策。再通过快速的信息推送通道和信息共享机制，让处置指令实时传达给一线执法人员和相关机构，并向公众和生产经营主体提供食品安全信息查询和检索的便捷方式。

　　据成都市食药监局相关负责人介绍，我市首次大规模靶向性抽检，就是经过大数据分析后，对风险较高的领域进行了重点抽样，全面提升了食品安全检测的监管效能。

　　缩短风险处置时间执法人员1小时内赶到问题现场

　　接入全国7000多万商品信息，现场检验人员一扫条形码，就可以将标准化的数据上传到数据中心。如果产品外包装信息和条形码对应数据不匹配，现场人员立刻可以通过手持终端报警。而传统的手工填报数据和离线异常分析方法，要达到与现在同样的不合格品检出量，需要多聘用40至60名检验和分析人员。

　　也就是说，通过分级风控指挥系统，处置指令能实时传达给一线执法人员和相关机构，大幅度降低风险处置的时间周期。例如，金堂近期检出了包装饮用水铜绿假单胞菌严重超标问题，在发现问题后1分钟内，相关机构、部门都收到了相应通知，1小时内，执法人员就已赶到现场。借助该中心，我市在没有增添人员的情况下，实现了罚没金额和查处违法案件数的大幅度上升。

　　据了解，对监督抽检不合格样品，已及时由属地区（市）县食药监局对不合格样品开展核查处置，责令违法生产经营企业下架、召回不合格产品，彻查问题原因并全面整改，并依法对生产经营企业实施行政处罚或及时依法移送公安机关处理。