电化学交流阻抗谱（EIS）相对于电化学直流技术（如循环伏安）有很多优势，比如可获得不同时间常数的界面过程信息等。EIS目前在能源设备、金属腐蚀和电化学传感器等领域的应用越来越广泛。

 

       等效电路拟合仍然是EIS数据解析中非常重要的工具之一，近年来拟合算法的改进，Levenberg-Marquardt，NMS和GE算法的有机结合，简化了拟合过程本身，由此带来的自动拟合和批处理大大提高了数据处理的效率。但是，EIS数据本身自洽性的验证，数据拟合质量评价，等效电路的确认与局限性等仍有必要做进一步的梳理与回顾。

 

       另外，EIS数据的DRT分析显得原来越重要，相关文章也越来越多。借助RelaxIS这款强大的EIS数据分析软件，我们将从原理-应用-实际数据处理的角度，对DRT分析做相对完整的介绍与探讨。

 

       直播内容

 

       1 背景知识

       1.1 等效电路的确认与筛选

       1.2 等效电路元件解析（传输线模型与三种扩散元件等）

       1.3 EIS数据的自洽性验证（Kronig-Kramers）

       1.4 ZHIT

       1.5 拟合算法比较

       1.6 数据拟合质量评估

 

       2 实际数据演示

       2.1 不同SOC下锂离子电池等效电路拟合（批处理）

       2.2 染料敏化太阳能电池数据处理（传输线模型）

 

       3 DRT分析

       3.1 DRT分析的基本原理

       3.2 DRT分析的典型应用

       3.3 实际EIS数据的DRT分析演示