食品安全、产品质量和品牌保护是食品加工企业最关注的问题。随着市场的快速发展，不确定性因素的增加和满足消费者的需求凸显了供应链安全、平稳运行的重要性。因此，具备包括微生物污染物和异物检测的能力，对于确保进入生产线的食品质量与安全至关重要。同时，通过软件保存并追溯检测记录也已成为众多食品安全计划中不可或缺的一部分。

 

       为更好地检测常见污染物（如金属异物），赛默飞推出全新Thermo Scientific™ Sentinel™ 1000 选频扫描金属探测器，它具有极高的金属污染物检测能力、安全性和运行效率，并具备选频扫描（50-1000kHz）自动学习的功能。

 

       食品金属检测存在的挑战：

       从历史上看，尽管金属检测技术具有局限性，但它历来是食品工业的主要检测手段。食品金属探测器的核心工作原理：当存在金属污染的食品横穿过探测器孔口时，发射器会激发一个信号，该信号会触发对食品的检测。实际上，食品本身产生的信号（称为“产品效应”）可以模拟一种污染物，这就要求探测器能够从产品效应中甄别出真正的金属。未能正确区分产品与金属，则会导致成本高昂的产品误剔除或漏检。

 

       此外，食品工厂环境也面临着其自身的挑战：湿度、振动和其他环境因素都会干扰金属探测器的精确性。金属探测器还必须记录设置变更信息，并存储性能统计数据，归档为公司食品安全计划这一宏大的整体架构的组成部分，以防出现问题。

 

       “选频扫描”解决方案

       食品加工企业运用“选频扫描”技术，可便捷、快速识别适用于某个应用的单一最佳频率。这种技术排除了产品效应的影响，并根据温度变化和电磁干扰对结果进行修正。同时，它还提供每次生产运行的结果文档。这是一种全新且全面的方法。

 

       除了满足全部所述要求之外，选频扫描可检测金属异物的体积比以前运用单频技术所检测金属异物的体积小 25%。

 

       选频扫描的核心是自动学习功能，它省去了优化检测性能的猜测工作。运用直观的屏幕向导， 用户可以在数分钟内完成精简设置。随后，采用一个工作频率就能够检测针对某个特定应用量身定制的最小的金属污染物。

 

       未受污染的食品则会顺利通过探测器孔口。然后，将用于审查的特定大小的铁、非铁金属和不锈钢金属球添加到产品中，并通过探测器孔口；捕获数据，并进行处理。根据这些数据， 自动学习功能会确定最佳的检测频率，并自动设置所有的灵敏度参数。

 

       此外，特有的视觉图形计分算法会显示生产过程中每个金属球的易检测性。通过在自动学习期间添加更多样品，该算法能够以更高精度优化设置， 使用户对产品的安全性无后顾之忧。

 

       相比之下，设置传统的单一固定频率金属探测器是一项耗时的工作，需要进行试验，并且会产生误差。为确定检测规格是否达标，在每个新频率下，熟练的操作人员可能需要花费几个小时来调整和测试这种金属探测器。

 

       选频扫描的“灵活性”

       在生产线检测中，不同的应用通常需要采用不同的频率。选频扫描可以检测 50 至 1000 kHz 的全频率范围， 从而确保为每个应用选择最佳频率。同样，在长时间停机或出现较大温度变化后，自动相位再学习功能会重新同步产品物相，无需按下单个按钮，即可避免误剔除。

 

       运用自动学习功能，快速指导用户进行产品设置，继而最大限度提高运行效率和检测性能，达到改善工厂效益的目的。

 

       诸如土豆片或奶酪等应用可能需要较低的频率来控制电导盐含量产生的信号，而较高的频率则可能更适合检测富含矿物质的蔬菜是否含有不锈钢成分。

 

       异物检测技术的进步正在扩大可检测污染物的类型及尺寸大小的范围，继而实现提高食品安全的目的。与此同时，新的解决方案满足了食品加工企业在记录归档与存储便捷性方面的需求，并确保检测技术更易于使用。