近日，由青海省科技厅组织专家对青海师范大学、天津大学共同承担的“三江源流域大范围网络覆盖和水下一体智能生态环境监测系统研究”项目进行了验收，标志着我省在智能生态环境监测领域的研究取得了新进展。

　　据了解，该项目首次提出了面向汇聚节点覆盖的量子狼群进化算法（QWPEA），生物友好的认知水声网络频谱分配（MMF-CASA）方法，基于认知机制的跨层感知模式的生物友好路由算法；通过实验获取了青海湖水域水面的电波传输特性，建立了动态信道容量型；搭建了超大型湖面VHF数据传输模型；提出了基于格的签名算法。

　　同时，设计开发了Micro ANP通信协议栈，运用嵌入式、传感器、无线电通信、水声通信、RF数传等物联网关键技术，通过温度、盐度、深度、摄像头、声传感等传感器以及陆地/水声无线网络，将水质、生态等信息传输到汇聚节点，经4G网络传输至互联网，实现青海湖流域网络覆盖和水下一体智能生态环境监测仪器系统原型。

　　该项目研究在水资源生态环境的智能监测方面具有广泛的应用前景，为水下资源勘探、海洋灾难营救、海啸预警、海洋等领域的应用提供了理论基础。